藍皮書顯示,在各個年齡段中,疑似房顫人群的久坐時長均高于正常的人群;疑似房顫篩出率在各個年齡段男性均高于女性;同時,疑似房顫篩出率會隨年齡的增加而升高,這也符合房顫患病率隨年齡增加的趨勢;然而,即使在45歲以下的青年人群中,房顫篩出率依然達到3.89%,提示青年人群也不能忽視房顫風險。
據(jù)介紹,心臟健康一直是華米科技關(guān)注的重點領(lǐng)域,截至2020年3月,華米科技RealBeats(TM)算法分析了1450萬條心電數(shù)據(jù),其中發(fā)現(xiàn)了4000余位疑似房顫用戶。在2019年,華米科技推出了自研的RealBeats(TM)健康數(shù)據(jù)引擎,通過分析PPG光學(xué)心率數(shù)據(jù)和ECG心電數(shù)據(jù),可實現(xiàn)對心律不齊的自動甄別。此前,華米科技已同北京大學(xué)第一醫(yī)院共同完成了智能手環(huán)監(jiān)測房顫的臨床醫(yī)學(xué)研究,搭載RealBeats(TM)的智能手環(huán)PPG和ECG功能判斷房顫的準確度分別達到了93.27%和94.76%,該研究成果已獲美國知名心臟病學(xué)期刊《心律學(xué)》(Heart Rhythm)發(fā)表。
華米科技負責人介紹,今年6月,華米科技推出了第二代心臟數(shù)據(jù)AI生物引擎RealBeats(TM) 2,能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾,夜晚和白天有效房顫監(jiān)測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外,通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型,還成功實現(xiàn)了折返性心動過速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動甄別。